一、技术原理：AI赋能，实现动态智能控制
混动控制策略智能化通过AI算法、实时数据融合与场景化适配，突破传统混动技术的“机械执行”模式，实现从“固定规则”到“动态决策”的跨越。其核心技术包括：
- AI算法深度介入
- 基于机器学习的AI模型被集成到控制单元中，实时分析车辆状态（如车速、电池电量、发动机水温）、驾驶习惯（如加速/制动频率、跟车距离）与路况信息（如坡度、交通信号灯位置），动态调整动力分配比例。例如，比亚迪DM-i超级混动通过智能调节内燃机介入时机，实现“可油可电”的高效切换；吉利雷神混动平台则通过变频混动电驱3DHT Pro，根据工况智能判断是否介入并联模式，系统效率提高约20%。
- 多源数据实时融合
- 新一代混动系统通过车载传感器（如摄像头、雷达）、导航地图与云端数据的联动，构建“全局感知网络”。例如，领克EM-P智能电混系统结合导航的拥堵预测，提前调整电池电量储备，确保纯电模式覆盖整个拥堵区间；通过摄像头识别前方坡道，提前启动发动机为上坡储备动力，避免下坡时因电量不足无法充分回收能量。
- 硬件性能协同优化
- 智能控制策略与混动系统硬件（如发动机、电机、电池）深度协同，通过软件定义硬件的工作边界。例如，AI根据电池健康状态动态调整充电功率，避免过充损伤电池；在低温环境下，优先用发动机余热为电池升温，提升其放电效率。
二、车企应用：过半数车企量产，技术路线多样化
过半数车企已量产应用智能化混动控制策略，技术路线呈现多样化特点：
- 丰田：智能电混双擎
- 丰田第五代THS-II通过全新锂电池实现34%的小型化和44%的轻量化，电能输出提升8%；高转速电机能量损耗递减19%，输出功率提升32%，实现“强电机”驱动。
- 比亚迪：DM-i超级混动
- 通过智能调节内燃机介入时机，实现“可油可电”的高效切换，无需变速箱，直接通过电机驱动车辆，提升燃油经济性。
- 吉利：雷神混动平台
- 变频混动电驱3DHT Pro是全球首个量产的3挡混动电驱变速器，独创的“全速域并联”技术可使搭载车型在时速20km/h以上时根据工况智能判断是否介入并联模式，系统效率提高约20%。此外，雷神平台还实现混动系统FOTA升级，支持车人、车路、车云之间的数据互通。
- 长城：Hi4智能四驱电混技术
- 通过智能能量管理和智能扭矩矢量控制系统，全新Hi4可以精准识别实时路况，智能调用前后轴双电机、混动专用发动机，实现9种驾驶模式的智能切换，降低制造成本和使用成本。
- 领克：EM-P智能电混系统
- 领克900基于EM-P平台构建了强劲的驱动系统，综合功率高达650kW，0–100km/h加速成绩达4.3秒。系统支持多种动力切换逻辑，根据实际电量及驾驶情境自动在纯电、串联、并联和发动机直驱间动态调整输出模式。三挡混动变速结构保障了更宽泛的扭矩释放区间，即使在低电量状态下，系统依旧具备持续而平顺的输出能力。
三、市场数据：混动车型市场份额攀升，用户认可度提升
智能化混动控制策略的应用显著提升了混动车型的市场竞争力：
- 市场份额：2025年，插混车型市场份额预计上升至40%，而纯电动汽车占比可能降至50%。
- 用户反馈：智能化控制策略通过动态智能、全场景覆盖与综合体验升级，解决了传统混动“节能但不省心”的痛点。例如，领克900通过EM-P系统实现纯电续航280km、综合续航超1400km，消除续航焦虑；吉利混动车型则通过智能能量管理模块，提升驾控体验和能耗效率。
四、未来趋势：技术持续升级，产业链协同加速
未来，混动控制策略智能化将继续向更深层次发展：
- 技术升级
- AI算法、多源数据融合、硬件协同优化等技术将进一步升级，实现更高效的能量管理和更平顺的动力切换。例如，通过更先进的机器学习模型，提升AI对驾驶习惯和路况的预测精度；通过更高精度的传感器和更实时的数据传输，提升多源数据融合的效果。
- 产业链协同
- 随着产业链各方的协同创新，如车企、电池厂商、芯片公司、地图服务商等的合作，智能化混动控制策略的普及速度将加快。例如，车企主导控制策略的算法开发与场景适配，电池厂商提供更高能量密度、更快充电速度的电池，芯片公司开发低功耗、高算力的车规级芯片，地图服务商开放高精度地图与实时交通数据。
- 挑战与应对
- 技术成本、算法复杂性、数据短缺等问题仍需解决。例如，AI算法的深度介入需要更高的算力支持，而多源数据融合则对数据质量和实时性提出了更高要求。此外，随着混动控制策略智能化的普及，如何保障系统的安全性和可靠性也将成为重要课题。
