技术标准输出!中国自动驾驶方案获东南亚国家认可

2025-08-27 16:47:21      来源:科技新视讯

一、技术验证与商业化落地:从新加坡到东南亚

1. 文远知行:东南亚首个纯无人自动驾驶接驳服务

  • 新加坡圣淘沙项目:文远知行自动驾驶小巴(Robobus)在新加坡RWS圣淘沙名胜世界实现纯无人运营,成为东南亚首款“车内无安全员”的自动驾驶车辆。项目通过新加坡陆路交通管理局(LTA)严苛测试,累计安全运送数万名乘客,完成数千次接驳服务。
  • 技术适配:针对新加坡炎热气候,优化空调系统制冷效果;调整底盘调校以适应狭窄道路,推出右舵车型满足当地交通规则。
  • 商业化里程碑:2025年7月,文远知行与新加坡政府深化合作,设立研发中心,并参与新加坡自动驾驶车指导委员会,与Waymo共同制定国际规则。

2. Grab合作:数千辆自动驾驶出租车落地东南亚

  • 战略投资与部署:文远知行获东南亚超级应用Grab数千万美元股权投资,计划在Grab平台部署数千辆L4级自动驾驶出租车(Robotaxi)。合作涵盖技术集成(如自动驾驶系统与Grab车队管理系统的无缝衔接)及商业化运营。
  • 市场覆盖:首批Robotaxi将于2026年在东南亚主要城市(如新加坡、吉隆坡)落地,配备车载安全员,逐步实现全无人运营。

3. 其他企业布局:小马智行、Momenta的东南亚探索

  • 小马智行与迪拜RTA合作:推进Robotaxi在迪拜的商业化落地,首批车辆将于2025年开启路测,2026年实现全无人运营。
  • Momenta的全球化路径:通过与智己汽车合作,将搭载其技术的车型(如IM5、IM6)引入英国市场,并计划扩展至东南亚及其他国际市场。

二、技术标准输出:从“中国方案”到“国际规则”

1. 参与国际标准制定

  • 新加坡自动驾驶车指导委员会:文远知行创始人韩旭受邀加入,成为唯一中国代表,与Waymo共同制定新加坡自动驾驶技术路线、法规框架和商业化路径。
  • ISO国际标准主导:中国主导的《道路车辆 自动驾驶系统测试场景 场景评价与测试用例生成》(ISO 34505)正式发布,提升中国在自动驾驶标准领域的话语权。

2. 本地化法规认证与适配

  • 多国牌照获取:文远知行产品获得新加坡、马来西亚、泰国等东南亚国家的自动驾驶牌照,符合当地法规要求。
  • 技术优化:针对东南亚道路条件(如狭窄街道、复杂交通环境),优化自动驾驶算法,提升对摩托车、行人等动态目标的识别能力;结合高温、多雨气候,加强车辆散热系统和传感器防水性能。

三、挑战与解决方案:合规、技术与生态构建

1. 法规差异与合规风险

  • 泰国:对智能汽车服务实施负面清单制度,售后、数据处理等服务需取得泰国投资促进委员会(BOI)许可。
  • 新加坡:开放程度高,但2024年出台《重大投资审查法案》(SIRA),对关键实体投资进行安全审查。
  • 解决方案:通过与当地政府合作(如文远知行与新加坡LTA、Grab的合作),确保技术输出符合法规;利用东南亚自由贸易协定(如RCEP)推动数据跨境流动。

2. 技术适配与本地化

  • 道路条件适配:优化算法以适应东南亚狭窄道路、摩托车混行等场景,提升路径规划灵活性。
  • 气候适应性:加强车辆散热系统,确保激光雷达、摄像头等传感器在高温、多雨环境下的稳定性。

3. 生态构建与人才输出

  • 新加坡自动驾驶创新学院:文远知行设立学院,培养150名本地工程师,其中30%进入全球研发体系,形成“技术+人才”双输出模式。
  • 产业链整合:与当地供应商合作(如电池、电机冷却系统),降低生产成本,提升供应链稳定性。

四、未来展望:市场规模、标准主导与生态扩张

1. 市场规模扩张

  • 东南亚自动驾驶市场:预计到2030年规模突破百亿美元,中国企业的技术输出和本地化运营将占据重要份额。
  • 全球布局:文远知行计划将自动驾驶技术扩展至欧洲、中东等15座城市,形成全球化网络。

2. 技术标准主导权

  • 亚太地区通用标准:通过参与新加坡委员会、ISO标准制定,推动“中国方案”成为亚太地区自动驾驶技术互认基础。
  • RCEP框架下合作:促进数据跨境流动、技术标准统一,降低中国企业出海门槛。

3. 生态构建与可持续发展

  • “车路云一体化”模式:在阿联酋阿布扎比等城市试点,通过车路协同降低交通拥堵和碳排放。
  • 绿色出行生态:结合东南亚可再生能源政策,推广电动自动驾驶车辆,助力碳中和目标。

五、行动建议:抓住东南亚自动驾驶机遇

  1. 技术输出策略
    • 优先在东南亚政策开放国家(如新加坡、马来西亚)部署L4级自动驾驶技术,通过纯无人运营验证技术成熟度。
    • 针对东南亚气候和道路条件,优化传感器配置和算法,提升本地化适应性。
  2. 合作模式创新
    • 深化与东南亚超级应用(如Grab)的合作,利用其庞大用户基础快速拓展市场。
    • 与当地政府联合设立研发中心和人才学院,构建“技术+人才+生态”闭环。
  3. 合规与风险管理
    • 成立专项团队研究东南亚各国法规,确保技术输出和商业化运营符合当地要求。
    • 利用RCEP等自由贸易协定,推动自动驾驶数据跨境流动和技术标准互认。

中国自动驾驶方案正通过技术验证、标准输出和生态构建,在东南亚市场实现从“技术跟随”到“规则引领”的跨越。未来,中国企业需持续强化技术迭代、本地化适配和政策合规能力,以抓住东南亚自动驾驶万亿级市场机遇。

[责编:金华]

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